معرفی رویداد علم داده
رویداد دیتا استارت که شامل سمینار، کارگاه و مسابقه به صورت حضوری و غیرحضوری میباشد، فرصتی است برای علاقهمندان به علم داده تا بتوانند در حوزههای تحلیل داده، هوش مصنوعی، داده کاوی، انتقال تجربه و غیره به ارتقای سطح دانش خود بپردازند.

آشنایی با علم داده
کاربرد داده ها دامنه وسیعی را شامل می شود که در حوزه های مختلف از جمله صنعتی، پزشکی، ارتباطات، کشاورزی، انرژی، علوم اجتماعی، فرهنگی، سیاسی، اقتصادی، بازرگانی، نظامی و آموزشی و … است بگونه ایکه امروزه مرز و محدودیتی برای کاربرد این دانش در نظر گرفته نشده و زمینه های کاری این دانش را در تمامی عرصه های برخوردار از داده می دانند.
امروزه با توجه به تنوع زیاد مخاطبین، مشتریان، بازارها، تنوع و پیچیدگی خدمات و محیطهای کسب و کار، دسترسی به اطلاعات مناسب برای تصمیم گیری صحیح ضروری می باشد، از اینرو استفاده از راهکار های مناسب برای طبقه بندی و تولید اطلاعات از میان انبوهی از داده ها برای سازمان ها امری ضروری و حیاتی است.
ارائههای رویداد علم داده
سه شنبه ۲۸ دی ماه ۱۴۰۰
سمینار علم داده
ساعت ۸:۳۰
پذیرش
ساعت ۹:۰۰
آغاز و خوش آمدگویی
ساعت ۹:۱۵
سخنرانی مدیرعامل شرکت فولاد هرمزگان
مهندس عطالله معروفخانی
ساعت ۹:۳۰
سخنرانی ریاست پارک علم و فناوری هرمزگان
دکتر علی فتی
ساعت ۹:۵۰
ارائه علم داده و تحول دیجیتال
سخنران: دکتر امین نظارات / متخصص علوم داده
سرفصلها:
تفاوتهای عصر اطلاعات و عصر دیجیتال
ابعاد تحول دیجیتال در صنعت و دولت
نقش هوش مصنوعی در انقلاب صنعتی چهارم
جایگاه ایران در انقلاب صنعتی چهارم
کشورهای پیشرو در این زمینه
ساعت ۱۱:۱۰
استراحت و پذیرایی
ساعت ۱۱:۴۰
جایگاه علوم داده در فولاد هرمزگان و وضع موجود
سخنران: مهندس مجید نوک زاده / مدیر فناوری اطلاعات و ارتباطات شرکت فولاد هرمزگان
ساعت ۱۲:۰۵
داده کاوی به عنوان سرویس فناوری اطلاعات
سخنران: دکتر پیروز شمسی نژاد / استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر و رییس مرکز فناوری و اطلاعات دانشگاه صنعتی شیراز
ساعت ۱۲:۳۰
وبینار نگهداری پیشگیرانه با استفاده از هوش مصنوعی
سخنران: دکتر طاها منصوری / استاد دانشگاه سالفورد انگلستان
جزئیات: ارائه یک مورد کاربردی از تعمیر و نگهداری پیشگیرانه از طریق تحلیل سنسور ارتعاش ویژه خط تولید شرکت های صنعتی
ساعت ۱۳:۳۰
استراحت و نهار
ساعت ۱۴:۳۰
پنل تخصصی انتقال تجربه
با شرکت جنابان دکتر نظارات، مهندس نوک زاده، مهندس بحرینی و دکتر حلاجیان
ساعت ۱۵:۴۵
پایان سمینار روز اول
چهارشنبه ۲۹ دی ماه ۱۴۰۰
کارگاه روز دوم رویداد دیتا استارت
ساعت ۸:۰۰
پذیرش
ساعت ۸:۱۵
کارگاه استراتژی و مدیریت داده در سازمان
ارائه دهنده: مهندس محمد جواد سخائی
بنیانگذار و مدیر گروه مشاوران فابک
ساعت ۱۱:۰۰
استراحت و پذیرایی
ساعت ۱۱:۳۰
کارگاه حل یک مسئله تحلیل داده از صفر تا صد مبتنی بر متدلوژی TDSP
ارائه دهنده: دکتر امین نظارات
متخصص علوم داده
سرفصلها:
چارچوب تعریف یک پروژه علم داده
شناخت مراحل اجرای ان
اسناد و مدارک مورد نیاز
چگونگی دستیابی و ساخت دیتاست
پاکسازی و اماده سازی دیتاست
تعریف متریک های ارزیابی
انتخاب کتابخانه و زبان مناسب
انتخاب الگوریتم مناسب
پیاده سازی مدل طراحی شده
بصری سازی نتایج
ارزیابی نتایج مدل
روش تهیه گزارش نهایی پروژه
و …
ساعت ۱۳:۰۰
نهار
ساعت ۱۴:۰۰
ادامه کارگاه
ساعت ۱۵:۱۵
پایان روز دوم رویداد
پنجشنبه ۳۰ دی ماه ۱۴۰۰
کارگاه روز سوم رویداد دیتا استارت
ساعت ۸:۰۰
پذیرش
ساعت ۸:۱۵
کارگاه کسب و کارهای جدید و علم داده
ارائه دهنده: دکتر امین نظارات
متخصص علوم داده
سرفصلها:
– حوزه هایی از علوم داده که می توان در آنها کار کرد؟
– چه تخصص هایی در علم داده و هوش مصنوعی باید داشته باشیم؟
– چگونه یک کسب و کار هوش مصنوعی را راه اندازی کنیم؟
– چگونه تیم سازی کنیم؟
– استارتاپهای موفق هوش مصنوعی را بیشتر بشناسیم؟
– چه موارد قانونی را باید بدانیم؟
و …
ساعت ۱۰:۰۰
کارگاه مزایای استفاده از راهکارهای ابری در پیاده سازی سیستم های هوش تجاری و پردازش کلان داده
ارائه دهنده: مهندس صابر طلا زاده
مهندس ارشد بیگ دیتا تیم کلاد آمازون
جزئیات ارائه:
اجرای مثال کاربردی از پیاده سازی زیرساخت و معماری بازار بورس نزدک (NASDAQ) بر روی کلود آمازون
ساعت ۱۱:۱۰
استراحت و پذیرایی
ساعت ۱۱:۴۰
بخش دوم کارگاه کسب و کارهای جدید و علم داده
ساعت ۱۳:۴۰
نهار
ساعت ۱۴:۴۰
تشریح مسابقه اصلی
ارائه دهنده: آقای مهندس جابر صادقی
کارشناس واحد فناوری اطلاعات فولاد هرمزگان
تشریح جزئیات مسابقه اصلی
بخش پرسش و پاسخ در خصوص مسابقه اصلی
ساعت ۱۵:۱۵
پایان روز سوم رویداد
ارائه دهندگان رویداد



دکتر پیروز شمسی نژاد

دکتر میلاد حلاجیان
حامیان رویداد




تماس با دبیرخانه رویداد
تماس از ساعت ۸:۰۰ الی ۱۶:۰۰
آدرس دبیرخانه: بندرعباس – خیابان امام خمینی – آیتالله غفاری شمالی – برج فناوری هرمز – واحد ۲۱۳
ایمیل: [email protected]
"*" indicates required fields